Anthropic heeft een uitgebreid postmortem gepubliceerd. Daarin onthulde het bedrijf drie overlappende oorzaken achter zes weken kwaliteitsproblemen met Claude Code. Al deze oorzaken lagen op productniveau, niet in de onderliggende modellaag. De API en modelgewichten bleven volledig intact. Anthropic loste alle problemen op 20 april 2026 definitief op.
De eerste oorzaak was een verlaging van de redeneerinspanning. Op 4 maart verlaagde Anthropic de standaard reasoning effort van hoog naar gemiddeld. Dit moest vertragingsproblemen in de gebruikersinterface verminderen. Veel gebruikers merkten dat het model minder intelligent aanvoelde. De gebruikersinterface verbeterde wel, maar de meeste gebruikers behielden de lagere instelling. Anthropic draaide de wijziging op 7 april terug. De tweede oorzaak was een cachefout. Op 26 maart introduceerde een optimalisatie voor inactieve sessies een kritieke bug. In plaats van de redeneergeschiedenis eenmalig te wissen, wiste het systeem die elke beurt opnieuw. Hierdoor verloor Claude steeds meer redeneercontext naarmate een gesprek vorderde. De fix verscheen op 10 april. De derde oorzaak betrof een woordlimiet in de systeemprompt. Op 16 april beperkten nieuwe instructies de uitvoer tot 25 woorden tussen tool-aanroepen. Eindantwoorden mochten maximaal 100 woorden bevatten. Interne tests toonden geen problemen aan. Maar uitgebreidere ablaties onthulden een kwaliteitsdaling van 3% bij zowel Opus 4.6 als Opus 4.7. Op 20 april draaide Anthropic dit volledig terug.
Onafhankelijke analyses vanuit de gebruikersgemeenschap bevestigden de bevindingen van Anthropic. Claude vertoonde een duidelijke verschuiving naar edit-first gedrag en redeneerde minder diepgaand dan voorheen. Opvallend: de Code Review-tool van Opus 4.7 kon de cachefout detecteren bij voldoende context, maar Opus 4.6 niet. Anthropic erkende de fouten openlijk en kondigde concrete verbeteringen aan. Het bedrijf plant bredere testsuites, geleidelijker uitrolprocedures en zorgvuldiger versiebeheer van systeemprompts. Zo wil Anthropic vergelijkbare kwaliteitsproblemen in de toekomst voorkomen.
