Een nieuw onderzoek van Harvard Medical School en Beth Israel Deaconess toont aan dat een AI-model van OpenAI beter presteert dan ervaren ER-artsen bij het stellen van diagnoses. De onderzoekers testten het AI-model op echte patiëntcases uit de spoedeisende hulp. Het model werkte alleen met elektronische patiëntendossiers. Toch overtrof het de prestaties van twee ervaren artsen.
De onderzoekers beoordeelden het AI-model op drie momenten: bij triage, tijdens behandeling en bij opname in het ziekenhuis. Het model scoorde telkens beter dan de artsen. Dr. Adam Rodman van Beth Israel noemt dit een grote doorbraak. Volgens hem bewijst het onderzoek dat AI werkt met rommelige, echte data uit de spoedeisende hulp.
Toch waarschuwen de onderzoekers voor overhaaste conclusies. Het model gebruikte alleen tekst. Artsen maken in de praktijk ook gebruik van beelden, geluiden en non-verbale signalen. De resultaten rechtvaardigen geen vervanging van artsen door AI. Wel suggereren ze dat AI klinische werkprocessen zinvol kan ondersteunen. Vervolgonderzoek in de praktijk is daarvoor nodig. De bevindingen zijn gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift Science.
