Cybersecurity

Wifi-signalen herkennen mensen zonder camera

16 augustus 2026 18:11 ⏱ 2 minuten leestijd Bron: mobile.slashdot.org
wifi-signalen Wifi-signalen herkennen mensen zonder camera

Onderzoekers van het Karlsruher Institut für Technologie tonen aan dat gewone wifi-signalen mensen herkennen, zonder camera. Science Daily bracht het onderzoek naar buiten. Apparaten en routers wisselen voortdurend onversleutelde signalen uit. Uit die signalen bouwt het systeem een radiobeeld van een ruimte en van de personen erin. De techniek werkt dus zonder lens, film of zichtbaar licht. In een test met 197 deelnemers wees het systeem individuen met bijna honderd procent nauwkeurigheid aan. De hoek waaronder iemand liep of de manier van lopen maakte daarbij geen verschil.

Professor Thorsten Strufe van KASTEL, het instituut voor informatiebeveiliging van het KIT, legt het principe uit. “Door radiogolven te volgen, maken we een beeld van de omgeving en van aanwezige personen”, zegt hij. Volgens de beveiligingsexpert werkt de techniek als een gewone camera. Het verschil zit in de golven: radiogolven in plaats van lichtgolven zorgen voor de herkenning.

De methode analyseert radiogolven die door een ruimte bewegen. De golven weerkaatsen namelijk op het lichaam van iedereen die aanwezig is. Daardoor hoeft iemand zelf geen telefoon, smartwatch of ander wifi-apparaat bij zich te dragen. Ook het uitschakelen van je eigen apparaat biedt geen zekerheid. Het volstaat dat andere wifi-apparaten in de omgeving actief zijn. Wie langs een woning of kantoor loopt, blijft daardoor zichtbaar voor zo’n systeem.

Verbonden apparaten sturen routinematig informatie terug naar de router om de draadloze verbinding te optimaliseren. Die gegevens heten beamforming feedback information, kortweg BFI. Ze reizen onversleuteld door de lucht, dus iedereen binnen bereik kan ze in principe uitlezen. Een aanvaller heeft daarvoor geen toegang tot het netwerk nodig. Uit die informatie genereert het systeem beelden vanuit meerdere gezichtspunten. Vervolgens bepaalt het model wie er in beeld staat. Zodra het machinelearningmodel getraind is, kost die herkenning nog maar enkele seconden. Zolang deze stuurinformatie onversleuteld blijft, kan elke ontvanger binnen bereik meekijken.

Meer over Cybersecurity