AI

Prijzenoorlog barst los tussen grote AI-bedrijven

14 augustus 2026 16:27 ⏱ 2 minuten leestijd Bron: arstechnica.com
prijzenoorlog AI Prijzenoorlog barst los tussen grote AI-bedrijven

Er is een prijzenoorlog losgebarsten tussen de grote AI-bedrijven. OpenAI en Anthropic verlagen hun tarieven fors, omdat kostenbewuste klanten overstappen naar goedkopere Chinese modellen. OpenAI maakte GPT-5.6 Luna, het snelste en goedkoopste model, tachtig procent goedkoper. Anthropic bracht Claude Opus 5 uit voor de helft van de prijs van Fable 5. Volgens de tokenprijsindex van Silicon Data daalden de prijzen van Amerikaanse modellen sinds half juli met bijna een kwart.

Chinese ontwikkelaars zoals Moonshot en DeepSeek winnen terrein, van Silicon Valley tot Europa. Zij leveren open modellen die ontwikkelaars gratis kunnen downloaden en aanpassen. De prestatiekloof met de Amerikaanse topmodellen wordt bovendien snel kleiner. Bedrijven als DoorDash en Airbnb gebruiken inmiddels Chinese modellen om hun rekening te drukken. Andere klanten stellen een limiet in op hun AI-gebruik of testen goedkopere alternatieven. De Amerikaanse techsector vreest zo klanten te verliezen, ondanks miljardeninvesteringen in een technologische voorsprong.

De kostendruk groeit doordat beide labs zakelijke klanten verschuiven van vaste abonnementen naar facturatie op verbruik. Klanten betalen dan per token: invoertokens voor wat zij aanleveren, uitvoertokens voor het antwoord. OpenAI verlaagde GPT-5.6 Luna van één dollar naar twintig cent per miljoen invoertokens. De uitvoertokens gingen van zes dollar naar één dollar twintig. Anthropic rekent voor Opus 5 vijf dollar per miljoen invoertokens en vijfentwintig dollar per miljoen uitvoertokens. Een geplande prijsverhoging voor Sonnet 5 schrapte het bedrijf deze week.

De koerswijziging valt op, want tot nu toe concurreerden de Amerikaanse labs vooral op prestaties. Beide bedrijven bereiden een beursgang voor met waarderingen van duizend miljard dollar. Investeerders willen bewijs dat de enorme uitgaven aan AI ook rendement opleveren. Toch zeggen kale tokenprijzen weinig over de werkelijke kosten. Een capabeler model klaart een taak soms met minder tokens en minder pogingen. Daardoor pakt een ogenschijnlijk duur model uiteindelijk soms goedkoper uit. Ook de gekozen effort-instelling beïnvloedt de uiteindelijke rekening.

Meer over AI