Meta brengt de tweede versie van Brain2Qwerty uit. Dit systeem verandert gedachten direct in tekst op het scherm. De technologie werkt non-invasief, dus zonder operatie. Een MEG-scanner meet kleine veranderingen in de hersenactiviteit. Zo kunnen gebruikers in theorie een computer met hun gedachten bedienen.
De nieuwe versie decodeert volledige zinnen uit realtime MEG-signalen. Onderzoekers verzamelden 22.000 getypte zinnen van negen proefpersonen. Elke deelnemer werd tien uur lang opgenomen. Het model combineert kennis op letter-, woord- en zinsniveau. Gemiddeld haalt het een woordfoutpercentage van 39 procent. De beste deelnemer kwam uit op 22 procent. Bij die persoon lag bijna de helft van de zinnen binnen één woord van het doel.
Versie twee laat duidelijke vooruitgang zien ten opzichte van eerdere modellen. De eerste versie haalde een letterfoutpercentage van 32 procent. Bovendien moest die versie de timing van toetsaanslagen vooraf kennen. De nieuwe versie laat die beperking los. Daardoor komt een echte hersen-computerinterface dichterbij.
Voor patiënten kan deze aanpak veel betekenen. Mensen die niet kunnen spreken of bewegen, krijgen mogelijk een nieuwe stem. De resultaten brengen klinische testen een belangrijke stap dichterbij. Toch blijft er werk aan de winkel. De MEG-scanner is namelijk groot, zwaar en duur. Daardoor is dagelijks gebruik thuis voorlopig nog niet haalbaar. Meta ziet het onderzoek vooral als bewijs dat het concept werkt.
