Google heeft Gemini 3.7 Flash uitgebracht. Dit nieuwe AI-model debugt code beter dan de vorige versie. Het bedrijf noemt het zijn slimste werkpaardmodel tot nu toe voor programmeren en agents. Het tempo valt op: Gemini 3.6 Flash verscheen slechts drie weken eerder. Google wijst op feedback van ontwikkelaars en nieuwe algoritmes als verklaring. Het model mikt vooral op softwareontwikkeling, webontwikkeling en geautomatiseerde werkprocessen.
De vooruitgang blijkt vooral uit de benchmarks. Op DeepSWE v1.1 haalt Gemini 3.7 Flash 65,3 procent, tegen 49 procent voor de voorganger. Die test meet hoe goed een model langlopende programmeertaken afrondt. Op FrontierCode 1.1 stijgt de score van 34,4 naar 43,6 procent. Deze benchmark kijkt naar de kwaliteit van productiecode. In WebDev Arena klimt het model van 1538 naar 1588 Elo-punten. Die sprongen zijn groot voor een tussenversie.
Ook buiten programmeren zet Google stappen. Op de GDP.pdf-benchmark gaat de score van 22 naar 34 procent. Die test meet hoe goed een model documenten begrijpt. AutomationBench kijkt naar het automatiseren van zakelijke werkprocessen. Daar verdubbelt de score bijna, van 17 naar 30,4 procent. Google presenteert het model dus niet alleen als programmeerhulp. Het moet ook administratieve en analytische taken zelfstandig afhandelen.
Volgens Google boekt het model sterke winst bij debuggen en het oplossen van problemen. Het gaat beter om met obstakels tijdens een taak. Ook vraagt het vaker door als een opdracht onduidelijk blijft. Daardoor zijn minder handmatige correcties en minder nieuwe pogingen nodig. Verder bouwt het model werkende weblayouts en applicaties met minder prompts. Wie een interface laat genereren, hoeft dus minder vaak bij te sturen. Google spreekt van gedisciplineerde uitvoering met minder toezicht.
De prijs trekt eveneens de aandacht. Tot eind 2026 rekent Google 0,75 dollar per miljoen invoertokens. Voor uitvoertokens betaalt een ontwikkelaar 3,75 dollar per miljoen. Dat is de helft van de lanceerprijs van Gemini 3.6 Flash. Op 1 januari 2027 verdubbelen die tarieven naar 1,50 en 7,50 dollar. Ontwikkelaars krijgen nu dus tijdelijk meer prestaties voor minder geld. Wie langer vooruit plant, moet die prijsverhoging wel meerekenen.
Google rolt het model breed uit. Ontwikkelaars benaderen Gemini 3.7 Flash via Google AI Studio en de Gemini-API. Het model verschijnt daarnaast in Android Studio en in Google Antigravity. Zakelijke klanten krijgen toegang via het Gemini Enterprise Agent Platform en de Enterprise-app. Consumenten gebruiken het model via de Spark-functie in de Gemini-app. Die functie vereist wel een abonnement op Gemini AI Pro of Ultra. Google noemt een beschikbaarheid in ruim 160 landen.
Het bedrijf werkte ook aan de veiligheid van het model. Nieuwe beveiligingen moeten misbruik op chemisch, biologisch, nucleair en cybergebied tegengaan. Tegelijk wil Google legitiem onderzoek en gewoon gebruik niet hinderen. Dat evenwicht wordt lastiger naarmate modellen zelfstandiger taken uitvoeren. Een agent die code schrijft en uitvoert, vraagt om strengere grenzen.
De snelle opvolging past in een felle concurrentiestrijd. Google levert nu binnen enkele weken een nieuwe versie in dezelfde modelfamilie. Rivalen brengen hun modellen in een vergelijkbaar tempo uit. Voor ontwikkelaars betekent dat vaker testen en vaker overstappen. Wie kiest voor een goedkoop model, krijgt inmiddels prestaties die eerder alleen dure modellen boden. De grens tussen budgetmodel en topmodel vervaagt daardoor snel.
