Coders weigeren steeds vaker te werken zonder AI-tools. Dat blijkt uit onderzoek van AI-lab METR. Het lab wilde een eerdere productiviteitsstudie herhalen bij open source-ontwikkelaars. Maar de meeste programmeurs wilden niet meedoen. Ze weigerden zelfs voor een experiment zonder AI-hulp te werken. Dit laat zien hoe afhankelijk ontwikkelaars zijn geworden van deze technologie.
Eerder onderzoek van METR leverde al een verrassend resultaat op. Ontwikkelaars dachten productiever te zijn met AI. In werkelijkheid werkten ze langzamer. De code verscheen sneller op het scherm. Maar het opsporen en herstellen van fouten kostte extra tijd. Ook het bijsturen van het AI-systeem slokte veel tijd op.
De trend van tokenmaxxing maakt de problemen nog zichtbaarder. Bedrijven meten productiviteit aan de hand van tokengebruik. Amazon sloot zijn interne leaderboard Kirorank. Medewerkers misbruikten dit systeem om hoog te scoren zonder echt productiever te zijn. Uber verbruikte zijn volledige AI-budget voor 2026 al in de eerste vier maanden. Toch leverde dit geen meetbare toename van projecten of productiviteit op.
AI-gegenereerde code brengt ook hogere onderhoudskosten met zich mee. Bedrijven besteden naar schatting 44% van hun tokens aan het herstellen van fouten die de AI zelf veroorzaakte. Code-reviewtool CodeRabbit ontdekte dat AI-code 1,7 keer meer problemen bevat dan menselijk geschreven code. Onderzoekers van de Singapore Management University bevestigen dit. AI-code leidt tot hogere onderhoudskosten op de lange termijn. Programmeur James Shore formuleert het scherp: schrijf je twee keer zo snel? Dan hoop je maar dat het onderhoud ook halveerde.
